Glossario Statistico

Un test è accurato quando il risultato ottenuto è prossimo al valore reale.

Vedi Effetto additivo

Grafico con tutte le alternative di un problema decisionale contemplando tutti i possibili esiti.

Simbolo con il quale in genere si indica la probabilità di errore di I tipo.

Insieme di regole definite che applicate in modo routinario portano alla soluzione di una particolare classe di problemi.

Termine utilizzato in relazione alle serie temporali per indicare il valore della serie al suo massimo.

Analisi dei dati da effettuare prima della conclusione di un lavoro clinico al fine di identificare il prima possibile una differenza statisticamente significativa fra i trattamenti così da poter minimizzare il numero di pazienti trattati con terapia meno efficace. L’analisi ha un significato soprattutto etico ma pone il problema di correttezza nell’inferenza specialmente se le analisi vengono eseguite in modo casuale e non programmato..

(CDA) - Procedure di analisi statistica con le quali si stimano i parametri e si valuta la bontà di adattamento di un modello applicando i metodi dell’inferenza da distinguere dai metodi di analisi esplorativa dei dati.

Analisi economica nella quale si valutano in termini monetari i costi ed i vantaggi di un trattamento medico.

Estensione dell’analisi della varianza che controlla i possibili effetti di covariate sulla variabile risposta in aggiunta agli effetti del fattore o delle variabili di trattamento.

Procedura applicata in studi prospettici per esaminare la mortalità per una malattia in una coorte in studio di soggetti seguiti per un periodo di tempo fisso.Assumendo che i persi di vista si comportino come coloro che continuano ad essere seguiti i dati di coloro che escono dallo studio e di quelli che permangono nello studio sono cumulati per calcolare la massa persone-anno a rischio che serve a calcolare il tasso di incidenza. In questa maniera non si ha la perdita di dati che si verificherebbe qualora si considerassero solo i soggetti per i quali il follow-up è completo.

(ANOVA) - E' la procedura che consente di scomporre la varianza attribuita ad un fattore da quella attribuita ad altri fattori. L’analisi consente cioè di ripartire la varianza totale calcolata in un gruppo di osservazioni in parte dovute a fattori particolari (sorgente di variazione) quali ad esempio il sesso il gruppo di età o il gruppo di trattamento. Confrontando la varianza con un test specifico (test-F) si possono valutare le differenze tra medie.

Insieme di metodi per costruire una classificazione razionale ed informativa (partizione delle osservazioni) a partire da un gruppo di osservazioni individuali in base ai valori osservati in ogni individuo. L’esempio più classico è rappresentato dalla valutazione di un determinato parametro in partizioni (cluster) di età differente della popolazione generale.

Si tratta di numerose tecniche di analisi di dati multivariati che hanno in comune la finalità di saggiare se un insieme di variabili consenta o meno di distinguere individui appartenenti a due o più gruppi diversi.