Osservazioni mancanti per qualsiasi motivo in un insieme di dati.
Essi presentano molti problemi negli studi longitudinali dove si possono verificare con facilità (basta che un paziente non si presenti ad uno o più controlli programmati o che la strumentazione per la rilevazione della variabile quel giorno non funzionasse). I dati mancanti inficiano il risultato e non è corretto eseguire l’analisi solo sui dati disponibili in modo completo. Esistono approcci specifici per affrontare correttamente l’analisi con dati mancanti. La distinzione fondamentale da effettuare al momento dell’analisi è stabilire se si tratta di dati mancanti per caso o di dati mancanti informativi. Nel primo caso i dati possono essere considerati indipendenti dai dati osservati o da quelli che si sarebbero osservati se non mancanti; nel secondo caso non possono essere considerati indipendenti.
