Tecniche statistiche di stima ed inferenza basate su funzioni di osservazioni campionarie la cui distribuzione di probabilità non richiede la completa specificazione di probabilità della popolazione campionaria.
Richiedendo un minor numero di assunti hanno maggiore applicabilità.
Spesso esse richiedono di lavorare sul rango delle osservazioni e non sui dati completi.
Spesso tali test sono meno potenti dei test che richiedono tra i loro assunti iniziali una distribuzione gaussiana della popolazione.
Essi vengono definiti anche metodi non parametrici anche se i due termini non sono completamente sovrapponibili.
