Glossario Statistico

Vedi Livello di significatività.

Espressione usata per indicare una bassa probabilità che le differenze osservate nei campioni studiati siano erroneamente attribuite al caso (errore di primo tipo). Convenzionalmente si fa riferimento come valore soglia al livello di significatività del 5% (alfa <0.05): ciò significa che la probabilità (P) che il risultato osservato si verifichi per caso è inferiore al 5%.
Il livello di significatività scelto come soglia da chi conduce uno studio può essere anche inferiore o superiore e dipenderà dal grado di certezza con cui si vuole escludere che l’eventuale differenza trovata sia attribuibile al caso.

vedi Effetto Sinergico.

Procedura statistica che consente di riassumere una grande quantità di dati ricorrendo a distribuzioni di frequenza istogrammi diagrammi di dispersione calcoli di indici numerici come media varianza coefficiente di correlazione.

Acronimo che sta per “When a test has a very high Sensitivity a Negative result rules out the diagnosis”: quando un esame ha una sensibilità molto elevata un risultato negativo esclude virtualmente la diagnosi.

Vedi Analisi per sottogruppi.

Coefficiente di correlazione dei ranghi. In sostanza è il coefficiente di Pearson calcolato a partire dai valori di rango e non dalle misure originarie.

Indice di performance di un test diagnostico espresso dalla percentuale di individui che risultano negativi al test essendo esenti da malattia.
Un test è tanto più specifico quanto minore è il numero di falsi positivi.

Indagini nelle quali lo sperimentatore può deliberatamente influenzare gli eventi valutando l’effetto dei cambiamenti introdotti.
Le sperimentazioni cliniche e molti studi su animali di laboratorio sono di questo tipo.

Acronimo inglese che sta per “When a test has a very high Specificity a Positive result rules in the diagnosis”: quando un esame ha una specificità molto elevata un risultato positivo virtualmente conferma la diagnosi.

Vedi Media standardizzata.

Termine usato in statistica con più significati.L’uso più comune si riferisce alla trasformazione di una variabile che si attua dividendo la variabile stessa per la sua SD in modo che la variabile trasformata abbia deviazione standard unitaria ottenendo quindi dei valori di SDS (standard deviation score).

Processo attraverso il quale dall’insieme dei dati campionari raccolti si ricava il valore individuale o l’insieme dei valori da attribuire al parametro.

Rappresenta il valore o i valori che più plausibilmente in base all’evidenza empirica si possono assegnare al parametro di interesse.